Cách AI thu thập kiến thức và học hỏi tương tự như là trải nghiệm người dùng. AI diễn giải dữ liệu và nó dự đoán hành vi của con người. Nó cũng hiểu hành vi của con người để mà phân tích hành động tiếp theo của cá nhân. Khi máy học đang thu thập dữ liệu với tốc độ theo cấp số nhân, AI không chỉ cố gắng sao chép các hành vi học hỏi của con người. Nó cũng đang thể hiện sự sáng tạo sôi nổi ở trong các lĩnh vực như trò chơi, nghệ thuật thị giác và cả âm nhạc.
Ngay cả khi chúng vẫn còn hạn chế, thì một số thuật toán được đào tạo về thần kinh đã có thể cho đánh giá chiến lược của các nghệ sĩ và bậc thầy vĩ đại và tạo ra các tác phẩm đầy nghệ thuật giống người đến khó hiểu. Không đặt câu hỏi về kỹ năng của con người, thì những khả năng robot này dường như sẽ bổ sung cho trực giác của con người chúng ta và truyền cảm hứng cho những người sáng tạo có thể đi sâu hơn vào quá trình sáng tạo và ý tưởng của họ. Mặc dù AI không có trí tuệ như con người nhưng nó học hỏi vô cùng nhanh chóng.
Mục lục
AI học theo hành vi của con người
Một nghiên cứu mới đây cho thấy mức độ AI có thể xác định những hậu quả có thể xảy ra do các hành vi và thói quen của con người. Từ đó AI có thể tác động đến việc ra quyết định của con người. Nghe có vẻ sáo rỗng khi nói rằng AI đang biến đổi mọi khía cạnh của lối sống và cách làm việc của chúng ta, nhưng đó là sự thực.
Có rất nhiều dạng AI đang được sử dụng các lĩnh vực khác nhau như phát triển vắc xin, quản lý môi trường và điều hành văn phòng. Mặc dù AI không có trí thông minh và cảm xúc như con người nhưng sức mạnh của nó vô cùng lớn và đang phát triển cực kỳ nhanh chóng.
Chưa có gì phải lo lắng về việc máy móc sẽ “chiếm đoạt” vị trí của con người. Nhưng phát hiện mới này nhấn mạnh đến sức mạnh của AI; và đặt ra sự cần thiết của việc quản trị phù hợp để ngăn chặn việc lạm dụng AI. Một nhóm các nhà nghiên cứu thuộc Cơ quan quản lý Khoa học quốc gia Australia đã sáng tạo ra một phương pháp hệ thống để phát hiện và khai thác những điểm yếu trong cách mà con người đưa ra lựa chọn của mình.
Thí nghiệm hệ thống AI
Nhóm nghiên cứu đã sử dụng một hệ thống AI; gọi là mạng nơ ron hồi quy và học tăng cường sâu. Để thử nghiệm mô hình này, học đã tiến hành 3 thí nghiệm cho người chơi game với máy tính. Trong thí nghiệm thứ nhất, con người bấm nút chọn ô xanh hoặc đỏ. Để thắng được tiền (tiền ảo trong trò chơi), AI sẽ học được cách lựa chọn của người chơi; và hướng dẫn họ đưa ra lựa chọn về sau. Kết quả là AI thành công khoảng 70%.
Trong thí nghiệm thứ hai, con người theo dõi một màn hình; và được yêu cầu bấm nút khi họ nhìn thấy một biểu tượng cụ thể (ví dụ như một hình tam giác màu da cam); và không bấm nút khi nhìn thấy vật khác (ví dụ như một hình tròn màu xanh). Ở đây, AI sẽ sắp xếp chuỗi hình ảnh các biểu tượng để con người mắc lỗi nhiều hơn; và kết quả là nó thành công gần 25%.
Trong thí nghiệm thứ ba là một trò chơi gồm một số ván; con người sẽ đóng vai một nhà đầu tư cấp tiền cho một người được ủy thác (AI). Sau đó AI sẽ trả lại cho nhà đầu tư một số tiền; để người này quyết định xem sẽ đầu tư bao nhiêu cho ván tiếp theo.
Trò chơi này được chơi theo hai cách: cách thứ nhất là AI tìm cách tối đa hóa số tiền thu được ở cuối trò chơi. Cách thứ hai là AI nhắm vào mục đích chia đều số tiền cho bản thân nó và nhà đầu tư là con người. Trong cả hai cách chơi, AI đều rất thành công.
Phát hiện từ nghiên cứu qua thí nghiệm
Ở mỗi thí nghiệm, cỗ máy học hỏi các phản ứng cách xử lý của con người; và xác định những điểm yếu trong việc ra quyết định của con người. Kết quả cuối cùng là cỗ máy đã học được các điều khiển con người; theo hướng thực hiện những hành động cụ thể mà nó muốn.
Những phát hiện này hiện vẫn còn khá trừu tượng; và chỉ giới hạn trong những tình huống phi thực tế. Các nhà khoa học cần tiến hành thêm nghiên cứu để xác định áp dụng cách tiếp cận này vào thực tế như thế nào; để mang lại lợi ích thực sự cho đời sống con người. Mặc dù vậy, nghiên cứu này thực sự đã mở mang hiểu biết của chúng ta. Không chỉ về những gì AI có thể làm được; mà còn hiểu về cách mà con người đưa ra lựa chọn.
Từ nghiên cứu này, một loạt những ứng dụng công nghệ có thể sẽ được triển khai; từ việc tăng cường các ngành khoa học hành vi và chính sách công để nâng cao phúc lợi xã hội; cho đến hiểu biết và tác động đến thói quen ăn uống của con người sao cho lành mạnh. Cũng như ý thức và thói quen sử dụng năng lượng tái tạo. AI có thể được sử dụng để nhận ra những điểm yếu của con người trong một số tình huống nhất định; và giúp họ định hướng đúng, tránh khỏi những lựa chọn không tốt.
Lợi ích và rủi ro tiềm ẩn của AI với con người
Chúng ta cũng có thể sử dụng phương pháp này để tự vệ khỏi những cuộc tấn công gây ảnh hưởng; ví dụ như chúng ta có thể dạy cho máy móc biết cách cảnh báo cho chúng ta khi chúng ta bị tác động trực tuyến. Và giúp chúng ta hình thành một cách ứng xử để không để lộ điểm yếu của mình; (ví dụ như không bấm vào một số trang web hay đường dẫn độc hại).
Cũng giống như bất kỳ công nghệ nào khác, AI có thể được sử dụng cho mục đích tốt hoặc xấu; và điều tối quan trọng là phải có cách quản trị đúng đắn; để đảm bảo rằng AI được sử dụng một cách có trách nhiệm. AI và các máy móc biết học hỏi cực kỳ “đói” dữ liệu; nghĩa là chúng ta phải làm sao có được những hệ thống quản trị và tiếp cận dữ liệu cực kỳ hiệu quả.
Việc thực hiện đầy đủ những quy trình cho phép tiếp cận và bảo vệ quyền riêng tư; khi thu thập dữ liệu là vô cùng quan trọng. Những cơ quan, tổ chức sử dụng và phát triển AI cần đảm bảo họ hiểu rõ những công nghệ này có thể và không thể làm gì; cần nắm được những rủi ro tiềm ẩn cũng như lợi ích khi sử dụng AI.
